Скачать ГОСТ Р 70983-2023 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потокаДата актуализации: 01.01.2024  ГОСТ Р 70983-2023
Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока
| Обозначение: | ГОСТ Р 70983-2023 |
| Статус: | действующий |
| Название рус.: | Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока | | Название англ.: | Artificial intelligence systems in road transport. Intelligent transport infrastructure management systems. Requirements for testing traffic forecasting algorithms | | Дата актуализации текста: | 01.01.2024 | | Дата актуализации описания: | 01.01.2024 | | Дата издания: | 02.11.2023 | | Дата введения: | 01.01.2024 | | Нормативные ссылки: |  ГОСТ Р 70249;ГОСТ Р 70250-2022 | | Область применения: | Настоящий стандарт распространяется на СУИТИ и устанавливает требования к испытаниям частных алгоритмов, реализованных с использованием методов ИИ, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке в автомобильной транспортной модальности — алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока в СУИТИ. СУИТИ, в состав которых входят алгоритмы прогнозирования характеристик транспортного потока с использованием методов ИИ, требования к испытаниям, которых установлены в настоящем стандарте, могут быть реализованы в составе интеллектуальных транспортных систем, управляющих дорожной деятельностью в населенных пунктах, городских агломерациях, на сети региональных и межмуниципальных дорог, федеральных автомобильных дорог. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока при управлении СУИТИ | |
|
           
|